أدوات الذكاء الاصطناعي هي مجموعة من البرمجيات والمنصات التي تساعد المطورين والمهنيين في مجال الذكاء الاصطناعي على إنشاء وتطوير واختبار ونشر تطبيقات ونماذج تستند إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي. هذه الأدوات تسهل عملية تطوير تطبيقات ذكاء اصطناعي بشكل أسرع وأكثر كفاءة. وفيما يلي بعض أمثلة أدوات الذكاء الاصطناعي:

1. TensorFlow: إطار عمل مفتوح المصدر تطويرته Google والذي يسمح للمطورين ببناء وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل مرن.

2. PyTorch: إطار عمل آخر مفتوح المصدر يستخدم لبناء وتدريب النماذج العميقة والشبكات العصبية.

3. Keras: واجهة مرتفعة المستوى لبناء وتدريب النماذج العميقة، ويمكن أن يكون مدمجًا مع TensorFlow.

4. scikit-learn: مكتبة مفتوحة المصدر لتعلم الآلة وتحليل البيانات تحتوي على مجموعة من الخوارزميات المختلفة.

5. Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK): إطار عمل ذكاء اصطناعي من مايكروسوفت يُستخدم لبناء النماذج العميقة.

6. IBM Watson: منصة سحابية تقدم مجموعة من الأدوات لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية وتحليل البيانات.

7. OpenAI Gym: مكتبة تساعد على تطوير واختبار وتقييم خوارزميات تعلم الآلة باستخدام بيئات محاكاة مختلفة.

8. H2O.ai: منصة تعلم الآلة وتحليل البيانات تستخدم لبناء نماذج تنبؤية وتصنيفية.

9. RapidMiner: منصة تحليل البيانات وتعلم الآلة تتيح إنشاء تدفقات عمل لتطبيقات متعددة.

10. Dialogflow: منصة من Google لتطوير ونشر تطبيقات محادثة تعتمد على تقنيات معالجة اللغة الطبيعية.

هذه مجرد بعض الأمثلة على أدوات الذكاء الاصطناعي المتاحة. تتنوع هذه الأدوات في مجالات تطبيقها مثل التعلم العميق، وتعلم الآلة، ومعالجة اللغة الطبيعية، ورؤية الحاسوب، والتحليلات، وغيرها، وتتيح للمطورين إمكانية تطوير حلاول متقدمة ومبتكرة في مجال الذكاء الاصطناعي.